間隔反復は、すでに学習した内容の復習間隔を心理学的な spacing effect に基づいて徐々に広げていく学習法です。暗記と想起の効率を高める戦略であり、語学学習では「より少ない負担で、より多くを覚える」ことにつながります。
Anki、FSRS、SuperMemo SM-17 は、複雑なアルゴリズムや細かなカスタマイズで知られています。一方の SakeSaySo は、派手なクラブというより近所の居酒屋のような存在です。私たちはもっと肩の力を抜いた方向を選びました。飲み物をすすりながら、想起品質を毎回細かく評価したい人はそう多くないはずだからです。
SakeSaySo の適応型 SM-2 を Anki、FSRS、SuperMemo SM-17 と比較するうえでは、まず私たちの意図を理解することが重要です。これらの成熟したシステムは、学習体験を細かく制御したい学習者に向けて、非常に包括的で高度なアルゴリズムを提供しています。
- Anki: 高い汎用性を持つ SRS の代表格です。細かな調整が可能で、自分で最適化したい学習者に向いています。
- FSRS: Anki 向けの FSRS は、高度なアルゴリズムで記憶予測と復習スケジュールを最適化します。データ重視の学習者向けで、複雑な味の違いから最適な日本酒を選ぶような感覚です。
- SuperMemo SM-17: SRS の最先端 と言える存在で、長年の研究をもとに非常に洗練された復習間隔を提供します。最も科学的に高度な方式を求める人に向いています。
シンプルに、日本酒はそのまま味わう
SakeSaySo の SM-2 は、もっと分かりやすく扱いやすい形に設計されています。Anki の奥深さや SuperMemo SM-17 の複雑さに並ぶことは目指していません。その代わり、分かりやすい UI と、理解しやすく改善しやすいアルゴリズムを提供することに重きを置いています。
長い一日のあとに、英語フレーズをどれだけ覚えていたかを毎回数値で評価したい人は多くないはずです。そこで SakeSaySo では、想起速度に応じて復習間隔を調整し、その速度の「その人にとっての普通」を学習者ごとに追跡する形にしています。平均値に対して標準偏差の範囲で素早く思い出せたなら次回間隔を延ばし、逆に遅ければ短くします。この適応型の方法は、利用者に余計な負担をかけずに学習効率を高めることを目指しています。また、学習者の想起速度の変化に応じて時間とともに調整されます。
FSRS の高度な分析や SuperMemo SM-17 の深い個別最適化には及ばないことは、私たち自身がよく分かっています。ただし、それを目標にもしていません。私たちの目的は、利用者から判断の負担を取り除きつつ、実装側はできるだけ単純に保つことです。英語学習はソムリエ試験のようである必要はなく、純米大吟醸を一杯楽しむように自然でリラックスしたものであるべきです。
一緒に作っていきましょう
私たちは、英語学習をお気に入りの一杯のように楽しめるものにしていきたいと考えています。まだすべての答えを持っているわけではありませんが、一歩ずつ改善し続けます。何がうまくいき、何が足りず、SakeSaySo をどう良くできるか。皆さんのフィードバックはそのための大事な材料です。
一杯注いで、肩の力を抜いて、英語を一緒に学んでいきましょう。